博客
关于我
Hikyuu 1.1.6 发布,高性能量化交易研究框架
阅读量:567 次
发布时间:2019-03-09

本文共 625 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Hikyuu 1.1.6 已正式发布,这是一个功能丰富的量化交易研究框架。以下是本次版本中的主要更新内容:

  • 优化启动速度:hikyuu.interactive 的启动加载速度有了显著提升,启动时间更短拉近了用户体验。

  • 预加载设置:HikyuuTDX 的预加载功能得到了进一步优化。用户可以根据机器内存大小自行设置需要加载到内存的K线数据量。这一设置有助于提高运行效率,减少内存占用。

  • 定时行情采集:新增定时行情采集功能,当定时采集服务运行时,hikyuu.interactive 将自动连接采集服务,获取最新的K线数据。这一功能提升了数据更新的及时性和自动化程度。

  • 定时导入:实现了定时数据导入功能,减少了手动导入数据的繁琐工作,提高了工作效率。

  • 定时重新加载:新增每日零时钟自动重新加载内存数据的功能,使得hikyuu能够在24小时内无缝运行,无需手动终止。

  • 修复MySQL查询问题:修复了使用MySQL时无法按日期查询获取K线数据的问题。这对于依赖历史数据查询的用户来说是个重要的改进。

  • Hikyuu 是一款基于C++和Python的高性能开源量化交易研究框架,主要用于股票市场的策略分析和回测。其独特之处在于将完整的策略分解为多个组件,通过重用不同策略部分,减轻了编写策略代码的负担。例如,止损和资金管理策略均可简单指定即可完成策略组合。用户可以自由遍历所有股票,对不同策略进行综合统计分析,测试多种策略组合效果。

    更多信息,欢迎访问项目主页。

    转载地址:http://lvjpz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    pandas Groupby:创建两列的Groupby时,如何按正确的顺序对工作日进行排序?
    查看>>
    Pandas matplotlib 无法显示中文
    查看>>
    pandas PIVOT_TABLE保持索引
    查看>>
    Pandas Plots:周末的单独颜色,x 轴上漂亮的打印时间
    查看>>
    pandas to_latex() 转义数学模式
    查看>>
    Pandas 中文官档 ~ 基础用法4
    查看>>
    Pandas 中的多索引旋转
    查看>>
    Pandas 中的日期范围
    查看>>
    pandas 中的时间序列箱线图
    查看>>
    Pandas 使用指南
    查看>>
    pandas 分组并使用最小值更新
    查看>>
    pandas 均值(mean), 均值填充NA(fill_na)
    查看>>
    Pandas 对数据框的布尔比较
    查看>>
    pandas 将通话数据分割为15分钟的间隔
    查看>>
    pandas 找到局部最大值和最小值
    查看>>
    pandas 按日期和年份分组,并汇总金额
    查看>>
    pandas 数据帧到PostgreSQL表中使用的是没有SQLAlChemy的心理复制2吗?
    查看>>
    pandas 数据帧多行查询
    查看>>
    pandas 数据框将 INT64 列转换为布尔值
    查看>>
    pandas 数据框将列类型转换为字符串或分类
    查看>>